Ajout efficace de plusieurs lignes à un DataFrame Pandas
Lorsque vous travaillez avec des données, il est courant de rencontrer des situations dans lesquelles vous devez ajouter progressivement des lignes à un DataFrame existant. Bien que l'approche consistant à définir les valeurs un champ à la fois à l'aide de df._set_value() soit viable, elle peut s'avérer inefficace pour l'ajout de plusieurs lignes.
Utiliser df.loc[i] pour un ajout efficace de lignes
Utiliser df.loc[i] pour un ajout efficace de lignes
import pandas as pd from numpy.random import randint
df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))
Exemple :
import pandas as pd from numpy.random import randint df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2']) for i in range(5): df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2)) print(df)
Voici un exemple complet montrant comment utiliser df.loc[i] pour ajouter cinq lignes à notre DataFrame :
lib qty1 qty2 0 name0 3 3 1 name1 2 4 2 name2 2 8 3 name3 2 1 4 name4 9 6
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