MATCH CONTRE ou LIKE : quelle méthode de recherche SQL offre de meilleures performances et flexibilité ?

MATCH CONTRE vs LIKE : performances et flexibilité dans les recherches SQL

Lors de la recherche dans une base de données de mots-clés spécifiques sur plusieurs colonnes, deux approches couramment utilisées sont MATCH CONTRE et LIKE. Toutefois, le choix entre les deux dépend des performances et de la flexibilité requise.

MATCH AGAINST utilise l'indexation en texte intégral, qui est nettement plus rapide pour les grands ensembles de données. Il recherche des correspondances exactes de mots ou d’expressions et nécessite que des mots-clés spécifiques soient présents dans leur intégralité. Par exemple, une requête pour "foo" ET "bar" utilisant MATCH AGAINST ne renverra aucun résultat si le texte contient "xxfoo".

En revanche, LIKE autorise les correspondances partielles et l'utilisation de caractères génériques. Il effectue une analyse complète de la table, concaténant les colonnes spécifiées et les comparant aux mots-clés. Bien que cette approche soit moins efficace, elle permet des capacités de correspondance plus larges.

Par conséquent, si des recherches strictes et rapides sont nécessaires, MATCH AGAINST est la solution privilégiée. Toutefois, si les correspondances partielles ou la flexibilité dans la sélection des mots clés sont importantes, LIKE reste une option viable.

Mise à jour :

MySQL 5.6 et versions ultérieures étendent la prise en charge de l'indexation de texte intégral aux tables InnoDB, faisant de MATCH AGAINST un choix encore plus attrayant pour les scénarios sensibles aux performances.

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