L'optimisation des requêtes dans MySQL est cruciale pour améliorer les performances des bases de données, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données.

1. Utilisez une indexation appropriée

• Les index accélèrent la récupération des données en réduisant la quantité de données analysées

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

• si vous interrogez plusieurs fois une seule colonne d'une table, créez un index pour cette colonne

• Si vous ou votre application avez besoin de données provenant de plusieurs colonnes en fonction de conditions, créez un index composite

2. Évitez SELECT *

• Sélectionnez uniquement les colonnes qui sont nécessaires si vous sélectionnez toutes les colonnes qui ne sont pas requises, cela consommera simplement plus de RAM du serveur et entraînera un ralentissement du serveur en cas de charge ou de fréquence élevée

Par exemple, votre table contient des colonnes commecreated_at et update_At et timesptamps, alors évitez de sélectionner * car elles ne sont pas nécessaires dans les scénarios normaux

Requête inefficace

SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

Requête optimisée

SELECT order_id, customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

1. Optimiser les jointures

• Assurez-vous que les index existent sur les colonnes utilisées dans les conditions JOIN.

si vous joignez des tables avec une clé primaire, il n'est pas nécessaire de créer car la clé primaire est déjà un index

SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE customers.country = 'USA';

dans la requête ci-dessus, le commandes.customer_id doit être indexé et c'est une relation d'une autre table

customers.id est une clé primaire de la table clients donc pas besoin de créer un index

customers.country doit être indexé car c'est une condition

5. Évitez les sous-requêtes ; Utilisez plutôt les jointures

6. Utiliser la mise en cache des requêtes

• Si les résultats de votre requête ne changent pas fréquemment, utilisez le cache de requêtes de MySQL.

comme la liste des utilisateurs et des commandes et d'autres éléments qui ne changent pas fréquemment

7. Partitionner les grandes tables

CREATE TABLE orders (
    order_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!