Comment puis-je optimiser la mise en œuvre de mon hashCode() pour des performances de collecte efficaces ?

Optimisation de la mise en œuvre de HashCode pour les collections

La mise en œuvre de la méthode hashCode() est cruciale pour garantir des opérations basées sur le hachage efficaces et cohérentes. Cet article approfondit les considérations à prendre en compte pour choisir la meilleure stratégie d'implémentation, en supposant que la méthode equals() a déjà été correctement remplacée.

Considérations sur l'algorithme de hachage

La meilleure implémentation dépend du modèle d'utilisation. Cependant, une approche largement acceptée, recommandée par Josh Bloch dans « Effective Java », est la suivante :

1. Initialiser le résultat avec une valeur non nulle.

2. Pour chaque champ f dans égal() méthode :

   • Calculer le code de hachage c en fonction du type de champ.
   • Booléen : (f ? 0 : 1)
   • Octet, caractère, court , int : (int)f
   • Long : (int)(f ^ (f >>> 32))
   • Float : Float.floatToIntBits(f)
   • Double : gérer comme valeur longue après la conversion en bits longs.
   • Objet : résultat hashCode() ou 0 si null.
   • Array : calculer de manière récursive les valeurs de hachage pour chacun élément.

3. Combiner valeurs de hachage :

   • résultat = 37 * résultat c
4. Retour result

Cette approche calcule un code de hachage basé sur tous les champs pris en compte dans la méthode equals(), garantissant des valeurs de hachage cohérentes et minimisant les collisions. Il évite également de renvoyer des codes de hachage nuls en attribuant une valeur initiale non nulle.

Directives de mise en œuvre

• Utilisez l'algorithme de hachage suggéré pour garantir une bonne distribution du hachage. valeurs.
• Considérez le modèle d'utilisation et les caractéristiques de performance souhaitées.
• Référez-vous à l'original source, "Effective Java", pour une explication plus détaillée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!