Aplatissement des listes : un guide étape par étape
Des listes imbriquées peuvent apparaître lorsque vous traitez des structures de données complexes ou lorsque vous travaillez avec des données qui ont été regroupés de différentes manières. Bien que ces listes puissent être utiles pour l'organisation, il y a des moments où nous devons les aplatir en une seule liste unidimensionnelle pour un traitement ou une analyse ultérieure.
La solution pour aplatir une liste de listes réside dans le concept de déballer les structures imbriquées. Une méthode efficace consiste à utiliser une compréhension de liste imbriquée :
flat_list = [ x for xs in xss for x in xs ]
Dans cette approche, nous parcourons chaque sous-liste dans xss, puis parcourons chaque élément de la sous-liste, en ajoutant chaque élément à la nouvelle liste aplatie. Cette technique fournit un moyen simple d'obtenir le résultat souhaité.
Alternativement, nous pouvons implémenter la même logique en utilisant une approche plus impérative :
def flatten(xss): flat_list = [] for xs in xss: for x in xs: flat_list.append(x) return flat_list
Cette fonction, bien que plus verbeuse, offre une plus grande flexibilité dans la gestion des variations potentielles dans la structure de liste imbriquée.
Il convient de noter qu'il existe d'autres techniques d'aplatissement, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Cependant, l'approche de compréhension de liste imbriquée et la fonction d'aplatissement décrites ci-dessus sont généralement considérées comme efficaces et simples à mettre en œuvre.
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