Accélérez l'innovation dans le cloud avec l'atelier de conception AWS Data Lab

Dans le paysage actuel axé sur les données, les entreprises doivent donner la priorité à la qualité et à la gestion de leurs données pour rester compétitives. La conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées sur AWS est une étape essentielle pour libérer tout le potentiel de vos données. C'est là qu'un atelier de conception AWS Data Lab peut faire une différence transformatrice.
Cet atelier propose une approche structurée et collaborative pour élaborer des solutions qui répondent à des défis commerciaux complexes tout en offrant une valeur mesurable. En se concentrant sur des aspects critiques tels que la qualité des données et la gestion des données d'approvisionnement, votre équipe peut créer une architecture d'avenir adaptée à vos besoins uniques.

Qu'est-ce qu'un atelier de conception AWS Data Lab ?
L'atelier est un engagement immersif, combinant des séances de conception d'architecture collaborative avec un accent sur des résultats exploitables. Les participants travaillent avec des experts certifiés AWS pour identifier les défis, s'aligner sur les objectifs et développer des solutions qui répondent à la fois aux besoins actuels et aux ambitions futures.
Domaines clés d'intervention
L'atelier met l'accent sur plusieurs domaines critiques qui correspondent à vos besoins spécifiques :
Acquisition et ingestion de données : Développer des stratégies pour collecter et traiter efficacement des données provenant de diverses sources.
Stockage et transformation des données : Concevez des solutions de stockage évolutives et sécurisées et optimisez les pipelines de données tout en garantissant une qualité élevée des données.
Gestion des données d'approvisionnement : rationalisez les processus d'approvisionnement en concevant des systèmes qui améliorent la gouvernance et l'exactitude des données, réduisant ainsi les inefficacités.
Requête et visualisation : Créez des outils pour obtenir des informations en temps réel et une prise de décision intelligente.
Préparation à l'IA et au ML : Explorez les opportunités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour pérenniser votre plate-forme de données.

Pourquoi participer à un atelier de conception de Data Lab ?
L'atelier va au-delà de la mise en œuvre technique pour servir de moteur d'innovation. En abordant la qualité des données et en se concentrant sur la gestion des données d’approvisionnement, il garantit que les données de votre organisation sont fiables, exploitables et prêtes à fournir des informations stratégiques. Les participants sont encouragés à voir grand et à explorer les opportunités de nouvelles sources de revenus tout en établissant une base évolutive pour la croissance future.

Livrables : ce que vous gagnerez

Processus de conception collaborative
Participez jusqu'à 8 heures de sessions de découverte approfondie au cours desquelles les experts AWS et vos équipes techniques co-conçoivent des solutions adaptées à vos objectifs.
Solutions sur mesure
Concentrez-vous sur des défis spécifiques, tels que garantir la qualité des données et améliorer la gestion des données d'approvisionnement, pour créer des architectures alignées sur l'entreprise.
Diagramme de l'architecture de l'état futur
Recevez un diagramme d'architecture détaillé qui représente visuellement la conception convenue, simplifiant ainsi la communication et la mise en œuvre.
Document de recommandations
Un résumé complet des sessions de découverte, des justifications des choix de conception et des prochaines étapes concrètes pour une solution holistique.
Estimation du coût total de possession (TCO)
Accédez à un calculateur AWS prérempli avec les résultats de l'atelier pour estimer avec précision les coûts opérationnels continus.
Proposition de services de mise en œuvre
Une proposition facultative et sans engagement pour la mise en œuvre de la solution conçue garantit une transition en douceur de la planification à l'exécution.

Pourquoi se concentrer sur la qualité des données et la gestion des données d’approvisionnement ?

Qualité des données : Des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des informations inexactes et à des décisions coûteuses. L'atelier met l'accent sur les stratégies visant à garantir l'intégrité, l'exactitude et la fiabilité des données.
Gestion des données d'approvisionnement : en rationalisant les processus de données liés aux achats, les entreprises peuvent améliorer leurs relations avec les fournisseurs, réaliser des économies et améliorer leur efficacité opérationnelle.

La voie à suivre
Les données sont la graine de l'innovation, et cet atelier vous aide à les cultiver efficacement. Que vous vous concentriez sur la qualité des données, sur l'amélioration de la gestion des données d'approvisionnement ou sur l'optimisation de l'architecture globale, l'AWS Data Lab Design Workshop vous fournit les outils et l'expertise nécessaires pour réussir dans le cloud.
En seulement une semaine, votre organisation recevra des informations exploitables, une architecture claire et une feuille de route pour la mise en œuvre. Cela vous positionne pour réussir en garantissant que vos données ne sont pas seulement gérées mais maximisées en termes de valeur.

Mots clés : Atelier AWS Data Lab, qualité des données, gestion des données d'approvisionnement, solutions de données évolutives, innovation basée sur les données, plateformes cloud sécurisées, plateformes de données modernes, préparation à l'IA et au ML, estimation du TCO.

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