Quelle est la taille optimale du tampon FileInputStream pour une génération efficace de MessageDigest ?

Optimisation de la taille du tampon FileInputStream pour des performances améliorées

Lors de l'utilisation de FileInputStream pour générer efficacement MessageDigest à partir de nombreux fichiers, la taille de tampon idéale joue un rôle crucial .

Équilibrage de la taille du bloc de disque, de la taille du cache et Latence

La taille optimale du tampon dépend fortement de facteurs tels que la taille du bloc disque, la taille du cache du processeur et la latence du cache. La taille des blocs de disque varie généralement de 4 096 à 8 192 octets. La configuration d'une taille de tampon légèrement supérieure à la taille du bloc garantit des opérations efficaces du système de fichiers et évite les lectures inutiles.

Avantages des puissances de 2 tailles de tampon

Tailles de tampon en tant que puissances de 2 sont préférables car cela garantit que les lectures s'alignent sur les limites des blocs de disque. Cela élimine les lectures de blocs partiels, qui entraînent une latence disque-RAM accrue.

Impact de la taille du cache

La taille du cache influence considérablement l'impact de la taille du tampon sur les performances. Les tailles de tampon dépassant la taille du cache entraînent des surcharges de latence RAM vers cache plus élevées. Cependant, lorsque le cache est suffisamment grand pour contenir l'intégralité du bloc lu sur le disque, l'avantage des tampons volumineux diminue.

Considérations pratiques

Pour la plupart des applications, la configuration la taille de la mémoire tampon à 8 192 octets offre un équilibre raisonnable entre l'alignement des blocs de disque et l'efficacité du cache. La classe BufferedInputStream gère de manière transparente la gestion des tampons, simplifiant la mise en œuvre et offrant un potentiel d'optimisation supplémentaire. Pour les applications très gourmandes en performances du disque, il peut être nécessaire de personnaliser les stratégies d'interaction du disque et d'activer les capacités d'optimisation des utilisateurs.

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