Pip vs Conda : quel gestionnaire de packages Python devriez-vous choisir ?

Comprendre les différences entre Pip et Conda

Introduction

Le paysage de la gestion des packages pour Python peut être déroutant pour les nouveaux développeurs à la langue. Bien que pip soit depuis longtemps le gestionnaire de paquets incontournable, l'émergence de conda a soulevé des questions sur son utilisation et les distinctions entre les deux. Cet article vise à clarifier ces différences et à aider les développeurs à faire des choix éclairés.

Portée de la gestion des packages

Comme mentionné dans votre question, pip est avant tout un gestionnaire de packages pour les packages Python. . Sa fonction principale est d'installer, de mettre à jour et de supprimer les bibliothèques Python de vos projets. D'un autre côté, conda étend son champ d'action au-delà des packages Python. Il gère les dépendances situées en dehors de l'écosystème Python, telles que HDF5, MKL et LLVM. Ces dépendances peuvent ne pas avoir de setup.py Python standard ou s'installer dans le répertoire traditionnel des packages de site Python.

Gestion de l'environnement virtuel

Similaire à virtualenv, conda également fournit des capacités de gestion d’environnement virtuel. Cela permet aux développeurs d'isoler différents environnements Python pour des projets spécifiques, garantissant ainsi que les conflits de packages et les problèmes de compatibilité n'affectent pas d'autres projets.

Compatibilité d'installation

Depuis que Conda introduit son propre packaging format, les packages pip et Conda ne sont pas interchangeables. Pip ne peut pas installer directement les formats de package Conda. Cependant, il est possible de co-utiliser les deux outils en installant pip via conda install pip. Cependant, ils n'interagissent pas directement les uns avec les autres.

Conclusion

Bien que les deux outils servent de gestionnaires de packages, leur portée et leurs capacités diffèrent. Pip se concentre sur la gestion des packages Python, tandis que Conda étend sa portée aux dépendances non Python et à la gestion de l'environnement virtuel. Puisque conda introduit son propre format d'emballage, pip et conda s'excluent mutuellement ; pip ne peut pas installer les packages conda. Les développeurs peuvent choisir l'outil qui correspond le mieux à leurs besoins, en fonction de s'ils doivent gérer des dépendances non Python ou s'ils préfèrent la flexibilité de pip pour la gestion des packages Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!