Flux parallèles : quand et quand ne pas les utiliser
Introduits dans Java 8, les flux parallèles facilitent les itérations sans effort sur les collections, offrant l'illusion d'une amélioration des performances sans effort. Cependant, la prudence est de mise lorsqu'on envisage leur utilisation aveugle.
Quand les flux parallèles brillent :
-
Traitement massif de données : Lorsqu'il s'agit de une quantité importante de données, ou lorsque le traitement de chaque élément prend du temps et peut être parallélisé, des flux parallèles Excel.
-
Gloutons d'étranglement en matière de performances : Si vous rencontrez des problèmes de performances, les flux parallèles peuvent offrir une solution, à condition que vous ayez correctement mesuré et isolé le problème.
-
Multi -Environnements threadés : En dehors des environnements multithreads (par exemple, conteneurs Web avec requêtes simultanées), les flux parallèles fournissent une couche supplémentaire de parallélisme.
Mises en garde et avertissements :
-
Surcharge : Les flux parallèles introduisent une surcharge importante par rapport aux flux séquentiels en raison du thread coordination.
-
Risque de contention : Ressources partagées accessibles par les prédicats et les fonctions au sein du flux doivent être thread-safe pour éviter les problèmes de synchronisation.
-
Effets secondaires : Les flux parallèles exacerbent les inquiétudes concernant les effets secondaires, rendant la sécurité des threads primordiale.
Conclusion :
Bien que les flux parallèles offrent des avantages en termes de performances dans des domaines spécifiques Les scénarios, leurs inconvénients et leurs pièges potentiels doivent être soigneusement étudiés. Comme tout outil, ils doivent être utilisés judicieusement et en comprenant clairement leurs limites. Comme toujours, la mesure est essentielle pour déterminer la véritable valeur des flux parallèles dans votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!