Comment puis-je parcourir efficacement les plages de dates en Python ?

Itérer sur des plages de dates en Python : une approche concise

La tâche consistant à parcourir une plage de dates est souvent rencontrée dans les scénarios de programmation. Lorsque vous tentez cela en Python, il est naturel de considérer le code suivant :

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

Bien que cette solution semble intéressante, elle implique deux itérations imbriquées et peut sembler lourde. Une approche plus concise consiste à exploiter les constructions du générateur de Python :

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

Dans ce code, la condition « if » a été supprimée car elle est redondante. En parcourant la plage [0, day_count), le générateur garantit que toutes les dates comprises dans la plage [start_date, end_date) sont couvertes.

En allant encore plus loin, une fonction de générateur peut être utilisée pour encapsuler l'itération. logique :

def daterange(start_date, end_date):
    days = int((end_date - start_date).days)
    for n in range(days):
        yield start_date + timedelta(n)

for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

Cette solution fournit un moyen réutilisable et efficace d'itérer sur des plages de dates en Python. Il élimine le besoin de boucles imbriquées encombrantes et améliore la lisibilité du code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!