Exécution d'une instruction Go : parallélisme ou sérialisation ?
Lors de l'exécution d'un code Go, les développeurs peuvent rencontrer des situations dans lesquelles une instruction « go » ne fonctionne pas Cela ne donne pas lieu à une exécution parallèle malgré plusieurs cœurs disponibles. Explorons ce problème et identifions les causes et solutions possibles.
Dans le code fourni, le développeur tente d'effectuer une sommation parallèle à l'aide de goroutines. Cependant, on constate qu'un seul noyau est utilisé. Pour permettre l'exécution parallèle, il est essentiel de comprendre le modèle de programmation Go et ses limites.
La FAQ Go fournit des informations précieuses sur la concurrence et le parallélisme dans Go. Deux questions précises éclairent cette problématique :
1. Utilisation de plusieurs processeurs :
La déclaration "Vous devez définir la variable d'environnement du shell GOMAXPROCS ou utiliser la fonction du même nom du package d'exécution pour permettre au support d'exécution d'utiliser plus d'un thread du système d'exploitation" explique la nécessité de configurer explicitement le nombre de threads du système d'exploitation à utiliser par le runtime Go. Par défaut, Go limite le nombre de threads au nombre de cœurs disponibles sur le système. Pour augmenter le nombre de goroutines parallèles, le développeur doit définir GOMAXPROCS en conséquence.
2. Pénalité de changement de contexte :
L'autre question met en évidence le problème du changement de contexte lors de l'utilisation de plusieurs threads de système d'exploitation. Dans les scénarios où les goroutines communiquent fréquemment via des canaux, l'envoi de données entre les threads entraîne une pénalité importante de changement de contexte. Cela peut conduire à une dégradation des performances plutôt qu’à une amélioration. Par conséquent, il est important d'évaluer la nature de l'application et le modèle de communication entre les goroutines lors de la configuration de GOMAXPROCS.
En examinant la FAQ Go et en traitant de ces facteurs, les développeurs peuvent optimiser leur code pour une exécution parallèle efficace. Il est crucial de définir GOMAXPROCS de manière appropriée et de prendre en compte les implications potentielles en termes de performances liées au changement de contexte lors de l'utilisation de plusieurs cœurs.
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