Table d'entrée de liste ou table de permutation tabulaire : quand une conception de base de données normalisée est-elle plus efficace ?

Conception de base de données : table d'entrée de liste ou table de permutation tabulaire

Lors du stockage de données avec plusieurs éléments, les développeurs sont souvent confrontés au choix entre utiliser un un tableau avec une seule ligne et une liste de valeurs séparées par des virgules ou un tableau avec plusieurs lignes représentant des entrées individuelles. Cette décision implique des implications en termes de performances, notamment en termes d'efficacité des requêtes.

Dans le scénario fourni, une table contenant des lignes au format "valeur", a,b,c,d,e,f,g,h, i,j", value3, value4" pose des problèmes de récupération rapide lors de la recherche de combinaisons "value, %b%" à l'aide de l'opérateur LIKE. En effet, les requêtes LIKE ne peuvent pas exploiter les index, ce qui peut potentiellement ralentir l'exécution des requêtes.

Pour améliorer les performances des requêtes, il est généralement plus efficace d'adopter une conception de table de permutation tabulaire, dans laquelle chaque ligne représente une entrée distincte. Cela permet d'utiliser l'opérateur de comparaison d'égalité (=) plus efficace dans les requêtes, qui peut être beaucoup plus rapide, en particulier pour les grands ensembles de données. Pour l'exemple donné, les requêtes ressembleraient à « valeur, b » au lieu de « valeur, %b% ».

Il convient de noter que ce choix de conception s'aligne sur les meilleures pratiques établies en matière de bases de données, comme le stockage de données séparées par des virgules. Les listes dans des colonnes uniques sont généralement déconseillées en raison de leurs inconvénients en termes de performances et de problèmes de maintenance. En normalisant la base de données et en créant des colonnes distinctes pour chaque entrée, les développeurs peuvent améliorer les performances des requêtes et maintenir un modèle de données plus efficace et structuré.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!