`foreach`, `array_map` avec Lambda ou fonction statique : quelle est la transformation de tableau la plus rapide ?

Comment 'foreach' se compare-t-il à 'array_map' avec la fonction Lambda ou 'static' ?

Lors de la transformation de tableaux, les développeurs réfléchissent souvent aux implications en termes de performances de l'utilisation de 'foreach ', 'array_map' avec une fonction lambda (fermeture), ou 'array_map' avec un 'static' fonction/méthode.

Évaluation des performances

L'analyse comparative (avec xdebug désactivé) révèle que :

• PHP 5.6 : Différence minimale entre 'foreach ' et la fermeture 'array_map'.
• PHP 7 et plus tard : les fermetures 'foreach' et 'array_map' restent comparables.

Impact des fermetures en utilisant 'use'

L'inclusion des fermetures avec une instruction 'use' affecte considérablement les performances dans la version 'array_map', mais pas dans la version 'foreach'.

Autre Approches

Bien que 'foreach', 'array_map' avec un lambda et 'array_map' avec une fonction 'static' soient les approches les plus courantes, d'autres options existent :

• Expressions génératrices : Similaire à « foreach » mais concise (si prise en charge par votre PHP version).
• 'uopz_iterator_apply()' : Rapide mais obsolète depuis PHP 8.0.

Choisir parmi les approches

L'optimale le choix dépend de facteurs notamment :

• Simplification : 'foreach' est plus facile à lire et à écrire.
• Performance : Pour des transformations simples sans boucles ni fermetures, 'foreach' ou 'array_map' avec une fonction 'statique' est plus rapide.
• Performances de fermeture : Si des fermetures sont nécessaires, envisagez d'utiliser 'uopz_iterator_apply()' pour de meilleures performances dans PHP 7.x ou 'foreach' si 'uopz_iterator_apply()' n'est pas disponible.
• Profileur de code : Utilisez un profileur pour identifier les performances goulots d'étranglement et sélectionner la technique la plus adaptée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!