Comment calculer le pourcentage de ventes par bureau dans chaque État à l'aide de Pandas Groupby ?

Pourcentage Pandas du total avec Groupby

Le calcul du pourcentage de ventes par bureau dans un état donné peut être effectué à l'aide du groupby de Pandas. Cependant, cela nécessite une étape supplémentaire pour obtenir le résultat souhaité.

Supposons que nous ayons un fichier CSV avec des colonnes représentant l'État, l'ID du bureau et les ventes. Nous pouvons importer des Pandas et créer un DataFrame :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
                   'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
                   'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
                             for _ in range(12)]})

Pour calculer les ventes totales pour chaque bureau et état, nous pouvons regrouper selon ces colonnes :

state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})

Pour calculer le pourcentage de ventes par bureau dans un état donné, nous pouvons regrouper par état et appliquer une fonction qui divise les ventes de chaque bureau par le total des ventes de l'état :

state_pcts = state_office.groupby(level=0).apply(lambda x:
                                                 100 * x / float(x.sum()))

Ceci donne un DataFrame avec le pourcentage de ventes pour chaque bureau :

print(state_pcts)
                     sales
state office_id           
AZ    2          16.981365
      4          19.250033
      6          63.768601
CA    1          19.331879
      3          33.858747
      5          46.809373
CO    1          36.851857
      3          19.874290
      5          43.273852
WA    2          34.707233
      4          35.511259
      6          29.781508

Cette méthode calcule efficacement le pourcentage de ventes par bureau dans un état donné en "atteignant" le niveau d'état du groupe pour totaliser augmenter les ventes pour tout l'État.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!