Pourquoi des erreurs d'arrondi à virgule flottante se produisent-elles en Python et quelles sont leurs implications ?

Erreurs d'arrondi à virgule flottante : un examen plus approfondi

En Python, des erreurs d'arrondi avec des nombres à virgule flottante peuvent survenir lorsque vous tentez de représenter certains nombres utilisant l’arithmétique binaire à virgule flottante. Comme décrit dans le code donné, la conversion de nombres à virgule flottante en nombres entiers peut conduire à des résultats inattendus en raison des limitations de la représentation à virgule flottante.

Ce problème vient du fait que les nombres binaires à virgule flottante, tels que 0,289999999999999998, sont des approximations des vraies valeurs décimales. Lors de la conversion de ces nombres approximatifs en nombres entiers, le résultat peut ne pas correspondre à la valeur entière attendue, ce qui entraîne des incohérences dans les données.

Par exemple, dans le script Python donné, float(29)/100 renvoie 0,28999999999999998, qui est arrondi jusqu'à 0,28 une fois converti en un nombre entier. Par conséquent, delta = 0,29 et delta = 0,28 génèrent le même nom de fichier.

L'apparition d'erreurs d'arrondi n'est pas cohérente sur tous les entiers et peut dépendre du nombre spécifique représenté. Pour illustrer cela, le script mentionné dans l'énoncé du problème vérifie les erreurs d'arrondi en comparant l'entier d'origine avec l'entier obtenu en reconvertissant la représentation à virgule flottante en un entier.

Il convient de souligner que ces erreurs d'arrondi sont inhérents à la représentation à virgule flottante et soulignent la nécessité de comprendre les nuances de l'arithmétique à virgule flottante lorsque l'on travaille avec des nombres en Python. Pour des informations plus détaillées, envisagez d'explorer la ressource suggérée sur l'arithmétique à virgule flottante.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!