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REST vs GraphQL : principales différences, avantages et lequel choisir pour votre projet

Linda Hamilton
Libérer: 2024-12-07 07:10:12
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L'une des principales différences entre les développeurs juniors et seniors va au-delà de la simple capacité à écrire du code, puisque n'importe qui peut apprendre à coder. Cela réside dans la capacité à prendre des décisions stratégiques éclairées. Ces décisions impliquent souvent d'évaluer des compromis et de sélectionner les outils les plus adaptés à la tâche à accomplir. En tant que développeur, il est crucial de comprendre les différentes approches de résolution de problèmes et de choisir la solution la plus efficace. La conception de systèmes est fondamentale pour quiconque souhaite devenir un développeur exceptionnel. Une décision courante dans la conception de systèmes consiste à choisir entre GraphQL et REST. Quand devriez-vous utiliser chacun d’eux et quels sont les avantages de chacun ? Cet article plongera dans ces questions et vous guidera dans la sélection de la meilleure option pour votre prochain projet.

Comprendre l'architecture de REST et GraphQL : explication des principales différences

Architecture REST

REST (Representational State Transfer) est un style architectural permettant de concevoir des applications en réseau, en particulier des services Web. Il est largement utilisé pour créer des API Web évolutives, sans état et faciles à comprendre.

REST exploite les méthodes HTTP standard pour interagir avec les ressources, qui sont des entités identifiées par des URL uniques. Dans une API RESTful, les ressources sont définies et manipulées à l'aide de méthodes HTTP telles que GET, POST, PUT et DELETE.

Trois fonctionnalités principales sous-tendent l'architecture de l'API REST :

1) Structure des ressources
2) Méthodes HTTP
3) Conception du point final

Disons que nous concevons une application de médias sociaux, nous disposons de ressources telles que des publications, des commentaires et des réponses.

Structure des ressources :

  1. Publications : représentent les publications sur les réseaux sociaux.
  2. Commentaires : commentaires sur les publications.
  3. Réponses : Réponses aux commentaires.

REST vs. GraphQL: Key Differences, Benefits, and Which One to Choose for Your Project

Méthodes et points de terminaison HTTP :

  1. POST /posts : Créez une nouvelle publication.
  2. GET /posts : récupérez une liste de publications.
  3. GET /posts/{id} : récupère une publication spécifique.
  4. POST /posts/{id}/comments :Ajoutez un commentaire à une publication.
  5. GET /posts/{id}/comments : obtenez tous les commentaires pour une publication spécifique.
  6. POST /comments/{id}/replies : ajoutez une réponse à un commentaire.
  7. GET /comments/{id}/replies : obtenez toutes les réponses pour un commentaire spécifique.

Référez-vous au diagramme ci-dessous pour une compréhension plus claire de l'interaction du reste de l'API avec une base de données.

REST vs. GraphQL: Key Differences, Benefits, and Which One to Choose for Your Project

Architecture GraphQl

GraphQL présente une approche différente par rapport à l'architecture REST, qui fonctionne sur le principe de l'accès aux ressources via diverses méthodes HTTP à plusieurs points de terminaison. En revanche, GraphQL sert de langage de requête qui permet aux utilisateurs de demander tout type de données en fonction de leurs besoins spécifiques. L'idée fondamentale derrière GraphQL est que le client construit une requête détaillant les données requises et l'envoie à l'API à l'aide d'une requête HTTP POST. Contrairement à REST, toutes les requêtes GraphQL sont dirigées vers un seul point de terminaison via la méthode POST.
Deux fonctionnalités principales sous-tendent GraphQL :

  1. Schéma : ceci définit les différents types de données, y compris les publications, les commentaires et les réponses.
  2. Requêtes et mutations : la plupart des schémas GraphQL intègrent une section de requête qui spécifie les types de requêtes autorisées pour l'API. Au lieu de s'appuyer sur des méthodes HTTP pour créer, modifier ou supprimer des ressources, GraphQL utilise des requêtes pour la récupération de données (telles que des publications, des commentaires et des réponses) et des mutations pour des modifications de données (comme la création de publications ou l'ajout de commentaires et de réponses). Cette structure permet des interactions de données plus efficaces et flexibles par rapport aux services RESTful traditionnels.

Référez-vous au diagramme ci-dessous pour une compréhension plus claire de l'interaction d'une API graphql avec une base de données.

REST vs. GraphQL: Key Differences, Benefits, and Which One to Choose for Your Project

D'après l'aperçu, voici les principales différences

Aspect GraphQL REPOS
Définition Un langage de requête et un environnement d'exécution pour les API qui permettent aux clients de demander exactement les données dont ils ont besoin. Un style architectural pour les API où les clients demandent des données via plusieurs points de terminaison HTTP.
Demande de données Point de terminaison unique pour gérer toutes les opérations (POST). Plusieurs requêtes peuvent résulter de la récupération par le serveur de données imbriquées ou associées. Plusieurs points de terminaison (GET, POST, PUT, DELETE) pour différentes ressources.
Efficacité Réduit le nombre d'allers-retours sur le réseau en autorisant les requêtes imbriquées. Plusieurs requêtes sont souvent nécessaires pour récupérer les données associées, ce qui entraîne une surcharge du réseau.
Langage de requête Utilise un langage de requête unique et flexible qui peut décrire des requêtes complexes et imbriquées. Suit les méthodes et itinéraires HTTP standard, qui nécessitent des requêtes distinctes pour les données imbriquées.
Taille de la réponse Réponses plus petites grâce à une récupération efficace des seuls champs nécessaires. Réponses plus importantes en raison d'une récupération excessive ou insuffisante des données associées.
Évolutivité Efficace avec des structures complexes et imbriquées. Réduit la charge de travail du serveur. Peut être moins évolutif si de nombreuses demandes distinctes sont requises.
Demandes des clients Une demande client peut récupérer plusieurs ressources associées en un seul appel. Plusieurs requêtes HTTP requises pour les ressources associées, augmentant souvent la latence.
Structure Un seul point de terminaison (généralement POST) gérant toutes les opérations. Plusieurs points de terminaison (GET, POST, PUT, DELETE) basés sur le type de ressource.
Récupération de données Peut récupérer uniquement les champs exacts nécessaires, réduisant ainsi la taille des données et la surcharge. Peut entraîner une récupération excessive ou insuffisante, entraînant un trafic réseau inutile.
Complexité du code Simplifie les opérations côté client en permettant des requêtes imbriquées et une sélection de champs précise. Nécessite plusieurs requêtes de données imbriquées ou associées, ce qui rend le code client plus complexe.
Performances Plus rapide pour les requêtes complexes et les données imbriquées grâce au nombre réduit de requêtes. Plus lent avec plusieurs demandes de données associées, ce qui peut augmenter la latence.
Entretien Plus facile à maintenir grâce à la flexibilité du langage de requête et du point de terminaison unique. Peut nécessiter plus de maintenance avec plusieurs points de terminaison pour différentes ressources.
Gestion des erreurs Les erreurs peuvent être traitées plus spécifiquement au sein d'une seule requête. Les erreurs doivent être traitées séparément pour chaque point de terminaison.
Gestion des versions Pas besoin de versionnage car le schéma peut être mis à jour sans interrompre les opérations du client. Une gestion des versions peut être nécessaire en raison de modifications apportées aux points de terminaison et à la structure des données.
Flexibilité client Plus flexible pour que les clients puissent spécifier exactement les données dont ils ont besoin. Flexibilité du client limitée par des points de terminaison et des structures de réponse prédéfinis.

Merci d’avoir lu cet article. J'espère que cela a été utile.

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source:dev.to
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