Requêtes MongoDB : bson.M contre bson.D – Quand l'ordre est-il important ?

Documents ordonnés ou non dans les requêtes MongoDB

Lors de l'exécution de requêtes de recherche dans MongoDB à l'aide du package mongo-driver pour Go, les développeurs ont deux options pour spécifier les critères de filtre : bson.M (non ordonné) et bson.D (ordonné). Bien que la documentation suggère d'utiliser bson.D lorsque l'ordre des éléments est important, des incertitudes subsistent quant à son impact sur l'optimisation des requêtes.

Optimisation des requêtes et structures ordonnées

Contrairement aux bases de données SQL , où l'ordre des requêtes n'affecte souvent pas l'optimisation, l'ordre des éléments dans les structures bson.D n'a pas d'impact significatif sur l'optimisation des requêtes dans MongoDB. Le serveur MongoDB est équipé pour utiliser efficacement les index quel que soit l'ordre du filtre.

Par exemple, même si les champs d'un index composé sont spécifiés dans le désordre dans un filtre bson.D, le serveur peut exploiter l'existant indice. Par conséquent, le choix entre bson.M et bson.D à des fins d'interrogation est généralement déterminé par la préférence et la facilité d'utilisation.

Importance de l'ordre dans d'autres scénarios

Élément L’ordre devient cependant crucial lors de la définition des critères de tri. bson.D doit être utilisé pour les déclarations de tri puisque l'ordre des champs de tri influence l'ordre résultant des documents.

De même, lors de l'insertion du document, bson.D garantit que l'ordre des champs dans le document stocké s'aligne sur le ordre spécifié dans la structure bson.D. En revanche, bson.M ne garantit pas un ordre cohérent des champs dans les documents enregistrés.

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