Comment effectuer l'agrégation de données dans Pandas ?

Agrégation dans Pandas

Question 1 : Comment puis-je effectuer une agrégation avec Pandas ?

Réponse : Utiliser des fonctions d'agrégation, qui réduisent les dimensions des éléments renvoyés. objets, pour résumer des groupes.

Question 2 : Pas de DataFrame après agrégation ! Que s'est-il passé ?

Réponse : Assurez-vous que la série MultiIndex est convertie en colonnes en ajoutant as_index=False ou en utilisant Series.reset_index().

Question 3 : Comment puis-je agréger principalement des colonnes de chaînes (en listes, tuples, chaînes avec séparateur)?

Réponse : Transmettez une liste, un tuple ou un ensemble à la fonction d'agrégation pour convertir la colonne. Vous pouvez également utiliser GroupBy.apply.

Question 4 : Comment puis-je regrouper les décomptes ?

Réponse : Utilisez GroupBy.size pour la taille de chaque groupe. Pour compter les valeurs non manquantes, utilisez GroupBy.count.

Question 5 : Comment puis-je créer une nouvelle colonne remplie de valeurs agrégées ?

Réponse : Utilisez GroupBy.transform pour créer de nouvelles colonnes avec des valeurs agrégées. Cette fonction renvoie un objet de même taille que l'objet groupé.

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