Dans l'écosystème de programmation Python, comprendre l'utilisation de la mémoire est crucial pour optimiser les performances et garantir une gestion efficace des ressources. Pour déterminer la consommation totale de mémoire d'un processus Python, vous pouvez utiliser un utilitaire puissant appelé psutil.
Le module psutil fournit des informations complètes sur les métriques du système et des processus, y compris l'utilisation de la mémoire. Pour obtenir la mémoire totale utilisée par un processus Python, suivez ces étapes :
import psutil # Obtain the current process object process = psutil.Process() # Retrieve the memory information for the process mem_info = process.memory_info() # Access the resident set size (RSS) to determine the total memory usage total_memory = mem_info.rss
La variable total_memory contient désormais la mémoire totale utilisée par le processus Python en octets. Vous pouvez traiter davantage cette valeur pour la convertir en une unité plus pratique, telle que des mégaoctets ou des gigaoctets, selon vos besoins.
Remarques supplémentaires :
import os, psutil; print(psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2)
Avec ces informations à votre disposition mise au rebut, vous pouvez surveiller l'utilisation de la mémoire et prendre des décisions éclairées quant au moment de supprimer les données mises en cache ou d'optimiser vos stratégies de gestion de la mémoire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!