Pourquoi les calculs à virgule flottante en Python conduisent-ils à une génération inattendue de noms de fichiers ?

Précision en virgule flottante en Python

Lorsque vous effectuez des calculs avec des nombres à virgule flottante, il est crucial d'être conscient des erreurs d'arrondi potentielles. En Python, le comportement des nombres flottants peut être inattendu, entraînant des résultats manquants dans les simulations.

Explication du problème d'arrondi

Considérez le code Python suivant :

for i_delta in range(0, 101, 1):
    delta = float(i_delta) / 100 
    ...
    filename = 'foo' + str(int(delta * 100)) + '.dat'

Dans ce code, l'erreur d'arrondi se produit car float(29) / 100 n'est pas exactement 0,29 mais plutôt 0,289999999999999998. Cette approximation empêche la génération du nom de fichier correct pour delta = 0,29.

Modèle d'erreurs d'arrondi

Les erreurs d'arrondi ne sont pas cohérentes pour tous les entiers. Pour étudier le modèle, le script Python suivant a été créé :

import sys

n = int(sys.argv[1])

for i in range(0, n + 1):
    a = int(100 * (float(i) / 100))
    if i != a: print i, a

Cependant, ce script ne révèle aucun modèle apparent dans les nombres pour lesquels des erreurs d'arrondi se produisent.

Cause des erreurs

La cause première de ces erreurs réside dans la nature de la représentation à virgule flottante. Les nombres qui ne peuvent pas être exprimés sous forme de puissances exactes de deux ne peuvent pas être représentés précisément sous forme de nombres à virgule flottante. Dans ces cas-là, les nombres à virgule flottante fournissent une approximation, qui peut parfois être inférieure à la valeur réelle.

Résolution

Pour éviter ces erreurs d'arrondi, il est recommandé pour utiliser des nombres décimaux (par exemple, des modules décimaux ou fractions) pour les calculs qui nécessitent une représentation numérique précise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!