Recherche de tous les sous-ensembles d'un ensemble : le Powerset
Étant donné un ensemble d'éléments, trouver tous ses sous-ensembles peut être une tâche de programmation courante . C'est ce qu'on appelle la construction de l'ensemble de puissances de l'ensemble.
Solution utilisant itertools
Le module Python itertools fournit une solution élégante pour calculer l'ensemble de puissances à l'aide de combinaisons :
from itertools import chain, combinations def powerset(iterable): "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)" s = list(iterable) return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))
Comment ça marche
Cette fonction génère tous combinaisons d'éléments dans l'ensemble, d'un ensemble vide à l'ensemble complet. Il y parvient en itérant sur la plage de tailles de sous-ensembles possibles (de 0 au nombre d'éléments dans l'ensemble) et en créant des combinaisons d'éléments pour chaque taille.
Exemple
Par exemple, l'ensemble des puissances de l'ensemble {0, 1, 2, 3} est :
list(powerset("abcd")) [(), ('a',), ('b',), ('c',), ('d',), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'd'), ('a', 'c', 'd'), ('b', 'c', 'd'), ('a', 'b', 'c', 'd')]
Personnalisation
Si vous souhaitez exclure le sous-ensemble vide de l'ensemble de puissances, vous pouvez modifier l'instruction range dans la fonction powerset en range(1 , lentille(s) 1) :
def powerset(iterable): s = list(iterable) return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(1, len(s)+1))
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