Les meilleures bibliothèques Python que chaque développeur doit connaître

1. SQLAlchemy : les interactions avec les bases de données simplifiées

Une puissante boîte à outils SQL et ORM pour Python qui simplifie les requêtes complexes et la gestion des bases de données.

Caractéristiques principales :
Prise en charge flexible d'ORM et de SQL
Gestion efficace des transactions

2. Belle soupe : simple grattage de toile

Analysez rapidement les documents HTML/XML pour l'extraction de données et l'automatisation du Web.

Caractéristiques principales :
Analyse et navigation faciles
Parfait pour les robots d'exploration du Web

3. Pytest : tests unitaires rationalisés

Un framework de test flexible pour Python, idéal pour écrire et exécuter des cas de test.

Caractéristiques principales :
Syntaxe de test évolutive
Prise en charge des plugins riches

4. Pydantic : validation des données avec les types Python

Applique l'intégrité des données à l'aide d'indices de type Python, couramment utilisés pour valider les données de l'API.

Caractéristiques principales :
Validation de type sécurisé
S'intègre à FastAPI

5. FastAPI : création d'API hautes performances

Un framework moderne pour créer des API rapides et asynchrones avec une documentation générée automatiquement.

Caractéristiques principales :
Prise en charge asynchrone de la vitesse
Documents API automatiques

6. IceCream : débogage simplifié

Un outil minimaliste pour un débogage rapide et clair, affichant une sortie lisible des variables.

Caractéristiques principales :
Syntaxe de débogage simple
Sortie lisible par l'homme

7. Loguru : journalisation avancée simplifiée

Une bibliothèque de journalisation simple mais puissante pour Python, offrant des fonctionnalités personnalisables sans configuration complexe.

Caractéristiques principales :
API simple et personnalisation
Rotation automatique des journaux

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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!