Comparaison des serveurs de recherche en texte intégral autonomes : Sphinx vs SOLR
Introduction
Lors de la recherche d'un stand En tant que serveur de recherche en texte intégral autonome, des facteurs tels que l'indexation en masse, la compatibilité des bases de données et les performances jouent un rôle crucial. Parmi les options disponibles, Sphinx et SOLR se démarquent comme de sérieux concurrents. Cet article examine leurs similitudes et leurs différences pour vous aider à prendre une décision éclairée.
Similarités
- Sphinx et SOLR répondent tous deux à toutes les exigences mentionnées dans l'original. question.
- Ils sont rapides et conçus pour une indexation et une recherche efficaces de grands ensembles de données.
- Ils disposent d'une base d'utilisateurs importante et offrent un support commercial.
- Ils fournissent des liaisons d'API client pour diverses plates-formes et langages.
- Ils prennent en charge le déploiement distribué pour une vitesse et une amélioration améliorées. capacité.
Différences
Licence :
- Solr est sous licence Apache2, tandis que Sphinx est GPLv2. Cette différence de licence peut avoir des implications pour les applications commerciales.
Intégrabilité :
- Solr est facilement intégrable dans les applications Java, contrairement à Sphinx.
Sous-jacent Technologie :
- Solr est basé sur Lucene, qui offre une stabilité et une large base d'utilisateurs. Sphinx s'intègre plus étroitement aux SGBDR, en particulier MySQL.
Gestion des données :
- Solr peut indexer des formats propriétaires tels que Microsoft Word et PDF, tandis que Sphinx ne peut pas.
- Solr permet des mises à jour partielles de l'index pour les données de champ, ce que fait Sphinx non.
- Sphinx exige que les identifiants de documents soient des entiers uniques non signés non nuls, tandis que Solr permet une plus grande flexibilité dans les types de clés uniques.
Caractéristiques :
- Solr inclut un correcteur orthographique intégré et une prise en charge des facettes, bien que ces fonctionnalités puissent nécessiter plus d'efforts dans Sphinx.
- Solr prend en charge la réduction des champs pour éviter la duplication des résultats, ce qui n'est actuellement pas disponible dans Sphinx.
- Solr peut récupérer directement des documents entiers, réduisant ainsi le besoin d'un magasin de données externe, tandis que Sphinx fournit principalement des documents ID.
Déploiement :
- Solr s'exécute dans un conteneur Web Java, ce qui nécessite une configuration et des réglages supplémentaires. Sphinx, en revanche, nécessite une configuration minimale.
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