Comment analyser une chaîne dans un DataFrame Pandas en Python ?

Analyse d'une chaîne dans un DataFrame Pandas

Pour faciliter les tests, vous pouvez rencontrer le besoin d'analyser une chaîne dans un DataFrame Pandas.

Voyons considérons le test suivant data :

TESTDATA=""";""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""";

Solution :

Une approche simple pour créer un DataFrame à partir d'une chaîne consiste à exploiter StringIO. Cet utilitaire nous permet de créer un objet de flux en mémoire que les Pandas peuvent lire comme un fichier. Voici comment procéder :

import sys
import io

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

Ce code crée un objet StringIO à partir de la chaîne TESTDATA. Selon votre version de Python, vous devrez peut-être utiliser StringIO ou io.StringIO. La fonction read_csv() de Pandas analyse ensuite le flux en mémoire comme s'il s'agissait d'un fichier réel, en utilisant un point-virgule (";") comme délimiteur de champ.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!