Comment puis-je intégrer Stanford Parser avec NLTK en Python ?

Intégrer Stanford Parser dans NLTK avec Python

Stanford Parser peut-il être exploité dans NLTK ?

Oui, il est possible d'utiliser Stanford Parser dans le framework NLTK en utilisant Python. L'extrait de code Python suivant montre comment y parvenir :

import os
from nltk.parse import stanford

# Specify paths to Stanford Parser and models
os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/path/to/standford/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/path/to/standford/jars'

# Initialize the Stanford Parser
parser = stanford.StanfordParser(model_path="/location/of/the/englishPCFG.ser.gz")

# Parse a list of sample sentences
sentences = parser.raw_parse_sents(("Hello, My name is Melroy.", "What is your name?"))
print sentences

# Visualize the dependency tree
for line in sentences:
    for sentence in line:
        sentence.draw()

Cet exemple présente les arbres de dépendances analysés pour les phrases fournies :

[Tree('ROOT', [Tree('S', [Tree('INTJ', [Tree('UH', ['Hello'])]),
Tree(',', [',']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['My']), Tree('NN',
['name'])]), Tree('VP', [Tree('VBZ', ['is']), Tree('ADJP', [Tree('JJ',
['Melroy'])])]), Tree('.', ['.'])])]), Tree('ROOT', [Tree('SBARQ',
[Tree('WHNP', [Tree('WP', ['What'])]), Tree('SQ', [Tree('VBZ',
['is']), Tree('NP', [Tree('PRP$', ['your']), Tree('NN', ['name'])])]),
Tree('.', ['?'])])])}

Notes clés :

1. Dans cet exemple, les pots de l'analyseur et du modèle résident dans le même répertoire.
2. Le nom de fichier de l'analyseur Stanford est stanford-parser.jar.
3. Le nom de fichier du modèle Stanford est stanford-parser-x.x.x-models.jar.
4. L'anglaisPCFG.ser Le fichier .gz se trouve dans le fichier models.jar et doit être extrait pour utiliser.
5. Java JRE 1.8 (Java Development Kit 8) est requis.

Instructions d'installation :

Utilisation de NLTK v3 Installateur :

1. Téléchargez et installez NLTK v3.
2. Utilisez le téléchargeur NLTK :

import nltk
nltk.download()

Installation manuelle :

1. Téléchargez et installez NLTK v3.
2. Téléchargez le dernier analyseur Stanford version.
3. Extrayez les fichiers stanford-parser-3.x.x-models.jar et stanford-parser.jar.
4. Placez ces fichiers dans un dossier 'jars' désigné et définissez le STANFORD_PARSER et Variables d'environnement STANFORD_MODELS pour pointer vers ce dossier.
5. Extraire le englishPCFG.ser.gz à partir du fichier models.jar et notez son emplacement.
6. Créez une instance StanfordParser en utilisant le chemin du modèle spécifié.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!