Pip vs Conda : quand devriez-vous utiliser les deux ?

Comprendre les différences entre Pip et Conda

Pip, comme vous l'avez mentionné, est un gestionnaire de packages largement connu pour les packages Python. Cependant, vous avez également rencontré conda, un autre gestionnaire de packages utilisé pour installer IPython. Cela soulève la question : pourquoi envisager conda alors que pip est déjà disponible ?

Rôles contrastés de Pip et Conda

Pour répondre à cette question, approfondissons la distinction entre pip et conda. Comme indiqué dans le blog Conda :

"[Pip, easy_install et virtualenv]...sont axés sur Python, en négligeant les dépendances de bibliothèques non Python...", telles que HDF5 ou MKL.

En revanche, Conda s'étend au-delà des packages Python en gérant les dépendances des bibliothèques en dehors de l'écosystème de Python. De plus, comme virtualenv, Conda établit des environnements virtuels pour les installations de packages isolés.

Comparaison de Conda à Buildout

Compte tenu de ses capacités plus larges, une comparaison plus appropriée pour Conda est Buildout, qui gère également les tâches d'installation Python et non-Python.

Interopérabilité et échange de Packages

En raison du format d'emballage unique de Conda, l'interopérabilité avec pip n'est pas possible. Pip est incapable d'installer les packages Conda, ce qui nécessite la coexistence des deux outils.

Résumé des points clés

• Conda englobe une portée plus large que pip, s'étendant au-delà de Python packages vers des dépendances de bibliothèques non Python.
• pip et Conda ne peuvent pas échanger de packages en raison d'un packaging différent formats.
• Conda peut créer des environnements virtuels, similaires à virtualenv.
• Il peut y avoir des cas où pip et conda sont requis, car certains packages peuvent ne pas être disponibles via Conda.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!