Comment empêcher la troncature de l'impression du tableau NumPy ?

Surmonter la troncature dans l'impression de tableaux NumPy

Lors de l'impression de tableaux NumPy, il est courant de rencontrer des représentations tronquées, obscurcissant toute l'étendue des données. Cette troncature peut être frustrante, en particulier lorsqu'il s'agit de tableaux volumineux ou complexes. Heureusement, NumPy offre une solution à ce problème.

Pour imprimer un tableau NumPy complet, quelle que soit sa taille, utilisez la fonction numpy.set_printoptions. Cette fonction vous permet d'ajuster les paramètres d'impression, y compris le seuil de troncature des tableaux.

import sys
import numpy

# Set the printing threshold to infinity
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

En définissant le seuil sur sys.maxsize, vous demandez effectivement à NumPy d'imprimer l'intégralité du tableau sans le tronquer. Cela garantit que vous pouvez afficher l'intégralité des données, évitant ainsi toute perte d'informations.

Supposons que vous ayez un tableau de 10 000 éléments :

>> numpy.arange(10000)

Sortie tronquée :

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

Sortie complète après avoir défini le seuil :

array([ 0,  1,  2, ..., 9997, 9998, 9999])

De même, pour un tableau multidimensionnel, tel que un remodelé pour avoir 250 lignes et 40 colonnes :

>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

Sortie tronquée :

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Sortie complète après avoir défini le seuil :

array([[ 0,  1,  2, ..., 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

En ajustant le seuil d'impression, vous pouvez facilement visualiser l'intégralité du contenu de vos tableaux NumPy, facilitant ainsi l'exploration et l'analyse des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!