Types d'erreurs Python expliqués : dépannage pour les débutants

Python est un langage de programmation interprété et orienté objet. Ses structures de données intégrées de haut niveau et son typage dynamique le rendent très utile pour le développement rapide de nouvelles applications, ainsi que pour le script ou le code « collé » qui intègre des composants écrits dans différents langages.

La syntaxe simple et facile à apprendre de Python met l'accent sur la lisibilité, ce qui contribue à réduire le coût et la complexité de la maintenance à long terme des programmes. De plus, le riche ensemble de types d'erreurs de Python simplifie le processus de débogage, permettant aux codeurs d'identifier et de résoudre les problèmes plus efficacement.

Types d'erreurs en Python

Les types d'erreurs Python sont essentiels pour diagnostiquer les problèmes, gérer les situations inattendues et garantir la qualité du code.

Certains types d'erreurs courants en Python sont les erreurs de syntaxe, les erreurs de logique, les erreurs d'assertion, les erreurs d'index, les erreurs de clé, les erreurs de nom, les erreurs de type.

Les types d'erreurs sont comme des indices qui vous guident sur la façon de résoudre le problème. Voici quelques exemples des différents types d’erreurs.

Erreurs de syntaxe

Les erreurs de syntaxe sont le résultat d'une syntaxe incorrecte, un peu comme une faute de frappe.

Exemple :

Ici, python dit qu'à la ligne 115 il y a un caractère supplémentaire ou mal placé. Le caractère "*" provoque une erreur de syntaxe chez Python car il est inattendu dans ce contexte. Les erreurs de syntaxe peuvent inclure des deux-points manquants, des parenthèses non fermées ou des guillemets sans correspondance.

Erreurs logiques

Les erreurs logiques ne sont pas perçues comme des erreurs par Python. Pour trouver une erreur logique, un programmeur devra utiliser des outils comme pdb.

Un exemple d'erreur logique est que si une fonction est censée ajouter deux nombres mais qu'elle les soustrait à la place, Python ne générera pas d'erreur, mais le résultat sera incorrect.

Erreurs d'assertion

Une erreur d'assertion est générée lorsqu'une instruction assert échoue, ce qui signifie qu'une condition attendue n'a pas été remplie.

Exemple :

Les assertions sont couramment utilisées dans les tests et le débogage pour garantir que certaines conditions sont remplies pendant l'exécution. Si une assertion échoue, Python génère immédiatement une erreur avec un message personnalisé, ce qui peut être utile pour détecter les problèmes logiques.

Erreur d'indexation

Des erreurs d'index sont générées lorsque vous essayez d'accéder à un élément à un index après la fin de la liste.

Exemple :

Dans l'exemple ci-dessus nous essayons d'accéder à la valeur 10 mais elle n'est pas disponible dans la liste.

Erreur de clé

Une erreur de clé est générée lorsque vous essayez d'accéder à une clé de dictionnaire qui n'existe pas. Cela se produit si vous faites référence à une clé non présente dans le dictionnaire.

Erreur de nom

Une erreur de nom se produit lorsque vous essayez d'utiliser un nom de variable ou de fonction qui n'a pas été défini ou qui est hors de portée.

Erreur de saisie

Une erreur de type se produit lorsqu'une opération ou une fonction est appliquée à un objet du mauvais type.

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons une erreur de type car "123" et 123 sont des types de données différents.

Conclusion:

En conclusion, comprendre les erreurs Python peut sembler intimidant au début, mais comprendre ces types courants peut simplifier le processus de débogage et améliorer votre confiance en matière de codage. Chaque type d'erreur sert d'indice, vous guidant vers une solution et vous aidant à écrire un code plus robuste. La prochaine fois que vous rencontrerez une erreur, utilisez-la comme outil d’apprentissage, c’est simplement une façon pour Python de vous montrer le chemin vers un programme plus raffiné. Python englobe une gamme plus large de types d’erreurs que ceux mentionnés ci-dessus. Vous trouverez ci-dessous une liste complète des types d’erreurs supplémentaires.

Références :
Photo de couverture : https://realpython.com/python312-error-messages/

Informations : https://realpython.com/python312-error-messages/

https://learning.flatironschool.com/courses/8112/assignments/291923?module_item_id=717717

Liste des types d'erreurs : https://docs.python.org/3/library/exceptions.html

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!