Comment la fonction `apply()` de Pandas peut-elle modifier une seule colonne sans affecter les autres ?

Utilisation de la fonction apply() pour la modification sélective des colonnes

Dans Pandas, la fonction apply() est un outil polyvalent pour transformer les valeurs dans un DataFrame. Il peut être utilisé pour modifier des colonnes spécifiques tout en préservant les autres.

Question :

Comment utiliser la fonction apply() pour modifier les valeurs d'une seule colonne dans un Pandas DataFrame sans affecter les colonnes restantes ?

Réponse :

Pour appliquez une transformation à une colonne particulière, attribuez-lui la colonne modifiée comme suit :

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)

Exemple :

Considérez le DataFrame suivant :

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

Pour incrémenter les valeurs dans la colonne « a » tout en laissant « b » intact, utilisez ce qui suit code :

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

Cela produira le DataFrame transformé suivant :

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

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