Quels sont les outils de découpage d'IA actuels ?

Voici quelques outils de découpage d'IA populaires : TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator

De nos jours, l'IA Liste des outils de découpage

Les outils de découpage d'intelligence artificielle (IA) sont des logiciels informatiques qui aident les utilisateurs à diviser des données d'image volumineuses en morceaux ou tranches plus petits et plus faciles à gérer. Voici un aperçu des outils de découpage d'IA populaires disponibles aujourd'hui :

1. Ensemble de données TensorFlow DataSet. Il propose diverses méthodes de découpage, notamment le découpage aléatoire, le découpage séquentiel et le découpage personnalisé.

2. PyTorch DataLoader

PyTorch DataLoader est similaire à TensorFlow DataSet, mais il est conçu pour le framework PyTorch. Il prend également en charge diverses options de découpage et offre des capacités de traitement par lots et de prélecture pour améliorer l'efficacité de la formation.

3. Dask

Dask est un cadre informatique parallèle qui peut être utilisé pour découper de grands ensembles de données. Il fournit une API de découpage qui vous permet de diviser facilement votre ensemble de données en différentes partitions et de les traiter en parallèle.

4. CuPy

CuPy est une bibliothèque basée sur NumPy qui tire parti des capacités de traitement parallèle des GPU. Il fournit un opérateur de découpage qui vous permet de découper efficacement des données d'image volumineuses en morceaux plus petits.

5. scikit-image

scikit-image est une bibliothèque Python pour le traitement d'images. Il fournit certaines fonctions de découpage, notamment le découpage d'images, la segmentation d'images et l'extraction de régions d'image.

6. OpenCV

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur qui fournit un large éventail de fonctions de traitement d'image, y compris des opérations de découpage. Il prend en charge diverses méthodes de découpage, notamment le découpage rectangulaire, le découpage circulaire et le découpage polygonal arbitraire.

7. Keras ImageDataGenerator

Keras ImageDataGenerator fait partie du framework Keras et est utilisé pour générer, prétraiter et découper des données d'image pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets. Il offre une variété d’options de découpage, notamment le retournement aléatoire, la rotation et la mise à l’échelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!