Quel est le meilleur type de données MySQL pour stocker des données de latitude/longitude de haute précision ?

Optimiser le stockage des données MySQL pour la latitude/longitude avec une haute précision

Dans le domaine de la gestion des données géospatiales, représenter la latitude et la longitude avec précision est crucial pour des calculs cartographiques précis. Cette question explore le type de données MySQL approprié pour stocker les valeurs de latitude/longitude qui s'étendent jusqu'à huit décimales.

La recommandation du document Google FLOAT(10, 6) fournit six décimales de précision, ce qui est en deçà de la précision souhaitée. huit. Pour y remédier, pensez à utiliser FLOAT(10, 8), offrant la précision nécessaire.

Cependant, il existe une option encore plus adaptée au stockage de données géospatiales : les types de données spatiales de MySQL. Point, un type à valeur unique, est spécifiquement conçu pour représenter des coordonnées géographiques. Il gère automatiquement les complexités de l'indexation et du calcul spatiaux.

Un exemple d'utilisation de Point avec MySQL :

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `buildings` (`coordinate`) VALUES (POINT(40.71727401 -74.00898606));

En utilisant Point, MySQL garantit une précision, une indexation spatiale efficace et des calculs cartographiques optimisés. .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!