Pourquoi mon processus Java affiche-t-il plus de mémoire virtuelle que sa taille de segment sous Linux ?

Détermination de l'utilisation de la mémoire virtuelle pour les processus Java sous Linux

Anomalie d'allocation de mémoire virtuelle

Sous Linux, les utilisateurs peuvent rencontrer un écart entre la taille maximale du tas Java et la mémoire virtuelle allouée à l'application. Par exemple, en définissant la taille du tas sur 64 Mo, l'allocation de mémoire virtuelle peut atteindre 240 Mo.

Comprendre les mesures de mémoire

La commande top fournit diverses métriques pour les processus sous Linux :

• VIRT (Virtual Memory) :Le taille totale de la carte de mémoire virtuelle, y compris les données, les bibliothèques partagées et les fichiers mappés en mémoire.
• RES (Resident Set Size) : La quantité de mémoire virtuelle actuellement résidente dans la RAM, à titre indicatif d'utilisation de la mémoire active.
• SHR (mémoire partagée) : La quantité de mémoire résidente partagée avec d'autres processus.

Interprétation des statistiques de la mémoire virtuelle

La taille de la mémoire virtuelle peut souvent sembler gonflée, car elle inclut la mémoire partagée et des espaces d'adressage virtuels entiers. Cependant, cela n'a en grande partie aucun sens à moins qu'il ne dépasse la mémoire physique du système, ce qui entraîne des échanges et une dégradation des performances.

Considérations sur la taille de l'ensemble résident

La taille de l'ensemble résident est un indicateur plus précis. de consommation de mémoire, mais cela peut aussi être trompeur. Le système d'exploitation peut conserver des pages inactives dans la RAM, gonflant le RSS.

Gestion du tas

Bien que l'allocation de mémoire virtuelle puisse sembler excessive, l'utilisation réelle de la mémoire peut être minimisée en optimisation du tas Java. Les outils d'analyse du tas peuvent révéler des fuites de mémoire et identifier les domaines à améliorer.

Conclusion

Au lieu de vous concentrer sur la taille de la mémoire virtuelle, considérez la taille de l'ensemble résident et la gestion du tas pour évaluer consommation de mémoire. Si une utilisation excessive de la mémoire est observée, envisagez d'optimiser le tas pour réduire les temps de collecte et l'utilisation de la mémoire active.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!