Lors de la visualisation de données horodatées, il peut être difficile de lire des étiquettes qui se chevauchent sur l'axe X à mesure que le nombre d'échantillons augmente . Pour résoudre ce problème, la rotation du texte sur l’axe des X peut améliorer la lisibilité. Explorons comment y parvenir en utilisant Matplotlib.
Mise en œuvre :
import matplotlib.pyplot as plt # Load data from CSV file values = open('stats.csv', 'r').readlines() time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]] delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]] plt.plot(time, delay) plt.grid(b='on') # Rotate x-axis labels plt.xticks(rotation=90) plt.savefig('test.png')
En ajoutant la ligne plt.xticks(rotation=90), nous faisons pivoter le x- l'axe coche les étiquettes à 90 degrés dans le sens des aiguilles d'une montre. Cela empile efficacement les étiquettes verticalement, améliorant ainsi leur lisibilité même lorsqu'elles se chevauchent.
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