Comment puis-je améliorer la lisibilité des étiquettes sur l'axe X dans Matplotlib lors du traçage de données horodatées ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-28 05:06:09
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How Can I Improve X-Axis Label Readability in Matplotlib When Plotting Timestamped Data?

Amélioration de la visibilité des étiquettes sur l'axe X avec rotation

Lors de la visualisation de données horodatées, il peut être difficile de lire des étiquettes qui se chevauchent sur l'axe X à mesure que le nombre d'échantillons augmente . Pour résoudre ce problème, la rotation du texte sur l’axe des X peut améliorer la lisibilité. Explorons comment y parvenir en utilisant Matplotlib.

Mise en œuvre :

import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from CSV file
values = open('stats.csv', 'r').readlines()
time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

# Rotate x-axis labels
plt.xticks(rotation=90)

plt.savefig('test.png')
Copier après la connexion

En ajoutant la ligne plt.xticks(rotation=90), nous faisons pivoter le x- l'axe coche les étiquettes à 90 degrés dans le sens des aiguilles d'une montre. Cela empile efficacement les étiquettes verticalement, améliorant ainsi leur lisibilité même lorsqu'elles se chevauchent.

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