Performances de lecture MySQL vs MongoDB : quand l'avantage de vitesse de MongoDB disparaît-il ?

Comparaison des performances de lecture de MySQL et MongoDB

Observation initiale :

Dans un test récent, il a été observé que les performances de MySQL étaient comparables à celles de MongoDB pour les tâches de lecture intensive impliquant la récupération de 15 enregistrements aléatoires à partir d'une table avec 20 millions de disques. Ce résultat semble surprenant, étant donné la perception selon laquelle MongoDB surpasse généralement MySQL dans de tels scénarios.

Raisons possibles d'une performance similaire :

1. Même organisation des données : Pour ce test particulier, MySQL et MongoDB ont stocké les données de la même manière, les enregistrements étant organisés logiquement par « id » champ.
2. Modèle d'accès identique : Le script de test a accédé aux données de la même manière pour les deux bases de données, en utilisant le champ « id » comme clé de recherche. Cela a éliminé l'avantage potentiel en termes de performances qu'offre MongoDB lors de l'interrogation de données en fonction de plusieurs critères.

Là où MongoDB brille :

MongoDB excelle lorsque la structure des données est plus complexe et interconnecté, nécessitant plusieurs jointures dans MySQL pour récupérer les informations associées. Dans de tels cas, la capacité de MongoDB à stocker les données associées dans un seul document élimine le besoin de nombreuses opérations de recherche et améliore considérablement les performances.

Exemple :

Considérons des données normalisées modèle dans MySQL avec plusieurs tables représentant différents aspects d'une entité. Pour récupérer des données sur l'entité entière, MySQL nécessiterait plusieurs recherches de plage sur différentes tables, ce qui entraînerait de nombreuses opérations sur disque.

MongoDB, en revanche, permet le stockage de l'entité entière dans un seul document. Pour récupérer les mêmes données, MongoDB effectuerait une seule recherche d'index et une seule lecture de page binaire, réduisant considérablement le nombre d'opérations d'E/S requises.

Conclusion :

Bien que l'observation initiale de performances similaires entre MySQL et MongoDB puisse paraître surprenante, elle souligne que MongoDB n'offre pas intrinsèquement des performances plus rapides pour tous les cas d'utilisation. Dans les scénarios où la structure des données est simple et le modèle d'accès direct, MySQL peut être compétitif grâce à sa conception optimisée pour les données structurées. Cependant, pour les modèles de données et les modèles de requêtes plus complexes, l'approche orientée document de MongoDB offre des avantages significatifs en termes d'efficacité et de performances des requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!