Classements binaires et non binaires : en quoi leurs tests de tri, de sensibilité à la casse et d'égalité diffèrent-ils ?

Classement binaire : implications et effets

Lors de la sélection d'un classement pour les opérations de base de données, le choix entre les classements binaires et non binaires peut avoir un impact sur la performances, comportement et précision du traitement des données. Les classements binaires, tels que utf8_bin, donnent la priorité à la comparaison octet par octet, tandis que les classements non binaires, comme utf8_general_ci, implémentent des règles de traitement du langage naturel plus complexes.

Différences de tri :

Comme distinction clé mise en évidence par la question, les classements binaires fondent leur ordre de tri sur la valeur numérique de chaque caractère. Cela signifie que les caractères avec des valeurs ASCII plus élevées apparaîtront plus tôt dans la séquence triée. Par conséquent, les caractères avec des signes diacritiques, tels que les trémas et les accents, peuvent être placés à la fin de l'alphabet, car ces caractères ont des valeurs d'octets plus élevées.

Sensibilité à la casse :

Les classements binaires sont strictement sensibles à la casse, contrairement aux classements non binaires. Par conséquent, les recherches utilisant des classements binaires se limitent à comparer les données exactement telles qu'elles apparaissent dans la base de données. Les recherches de "apple" et "Apple" utilisant un classement binaire ne renverront aucun résultat dans ce dernier cas.

Tests d'égalité :

Les classements binaires prennent en compte les caractères avec le même valeur d'octet comme égale, même s'ils représentent des formes graphiques différentes. Par exemple, « A » et « Ä » ne sont pas traités comme des équivalents dans les classements binaires. Cela peut conduire à des tests d'égalité inattendus, en particulier lorsque vous travaillez avec des langues qui incluent des caractères spéciaux.

Différences supplémentaires :

Au-delà des trois aspects mentionnés dans la question, d'autres notables les différences entre les classements binaires et non binaires incluent :

• Comparaison des caractères : Les classements non binaires effectuent une comparaison de caractères plus complexe, en incorporant des règles et des principes linguistiques spécifiques à la langue.
• Performance de l'index : Les classements binaires peuvent optimiser les temps de recherche d'index pour des correspondances exactes.
• Impact sur les performances : Les classements binaires sont généralement plus rapides pour les requêtes de correspondance exacte, mais plus lents pour les analyses de plage ou les requêtes de recherche avec des modèles ou caractères génériques.

Comprendre ces différences est crucial lors du choix d'un classement pour votre base de données. Les classements binaires offrent des avantages en termes de rapidité pour les correspondances exactes et conviennent lorsque le respect de la casse et l'égalité des caractères sont critiques. Les classements non binaires offrent une meilleure prise en charge des tâches de traitement du langage naturel, mais peuvent introduire une surcharge de performances pour certaines opérations.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!