Maison > développement back-end > Tutoriel Python > Toile Web avec réseaux de neurones génératifs avec des éléments de programmation visuelle.

Toile Web avec réseaux de neurones génératifs avec des éléments de programmation visuelle.

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-26 01:42:13
original
658 Les gens l'ont consulté

Salut à tous. Je suis nouveau ici, alors soyez indulgent en cas de problème.

En ce moment, je développe un projet lié aux réseaux de neurones au sein du programme éducatif de mon université. Le titre provisoire est AiBoard. Nous avons une pré-défense des projets l'autre jour et j'aimerais juste avoir un maximum de retours sur le travail que j'ai effectué.

Brève description :
AiBoard est une plateforme interactive pour la création de contenu visuel et l'automatisation des processus créatifs. Il permet aux utilisateurs de connecter différents types de blocs (blocs élémentaires contenant du texte statique, des images et d'autres contenus, ainsi que des blocs « génératifs » qui créent du contenu) en chaînes logiques pour générer des résultats complexes à l'aide de l'IA générative. L'idée de base est de combiner l'expérience utilisateur de la pensée créative et la puissance des algorithmes d'IA modernes dans un seul environnement intuitif.

Il est en fait plus facile de le montrer avec quelques exemples :

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

À des fins de génération, les éléments suivants sont utilisés :

  • TAMS (Service de modèles TensorArt)
  • Ensemble.ai
  • Suno AI (via une API non officielle)

Logique de traitement en chaîne :

  • L'algorithme parcourt les blocs de manière récursive, en commençant par le bloc final (génération d'image).
  • Pour accomplir sa tâche, le bloc final demande les données des blocs précédents, et ainsi de suite, jusqu'à ce que des informations complètes soient collectées.

Il y a encore beaucoup de travail à faire, il y a des tonnes d'idées pour élargir les possibilités génératives du projet. Néanmoins, j'aimerais sincèrement connaître votre opinion sur ce que vous venez de voir. Merci d'avoir lu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal