Comment optimiser l'utilisation de la mémoire dans Promise.all avec une concurrence élevée ?

Résoudre le problème de consommation de mémoire dans Promise.all

Dans les situations où un grand nombre de promesses sont gérées par Promise.all, la consommation de mémoire peut devenir une préoccupation importante. Cela est particulièrement vrai lorsque les données résolues de chaque promesse ne sont pas requises, ce qui entraîne une utilisation inutile de la RAM.

Pour résoudre ce problème, une approche consiste à limiter le nombre de requêtes simultanées en cours à un moment donné. Cette technique réduit l'empreinte mémoire globale en garantissant qu'un maximum d'un nombre spécifié de promesses sont actives simultanément.

La méthode Promise.map() de Bluebird offre un mécanisme intégré pour contrôler la concurrence en spécifiant le nombre souhaité de promesses. promesses en vol. Alternativement, des solutions de codage personnalisées peuvent être utilisées pour obtenir le même résultat.

Une autre technique d'optimisation consiste à remplacer les données résolues par un espace réservé pour les rendre éligibles au garbage collection plus tôt. Par exemple, définir la valeur résolue sur un nombre simple permet de libérer les données d'origine, libérant ainsi de la RAM.

Enfin, une implémentation efficace limitant les requêtes en vol à un maximum spécifié peut être obtenue grâce au mapConcurrent fonction. Cette fonction parcourt un tableau d'éléments, exécutant une fonction spécifiée pour chaque élément, mais garantit que la limite de simultanéité spécifiée n'est pas dépassée à tout moment.

Considérations supplémentaires :

• Expérimentez avec différentes valeurs de concurrence pour déterminer les paramètres optimaux pour l'utilisation de la mémoire et les performances.
• Pour requêtes qui ciblent le même hôte, il est souvent approprié de limiter la simultanéité à environ 5-10.
• Les requêtes ciblant différents hôtes peuvent permettre des valeurs de simultanéité plus élevées.
• La surveillance continue de l'utilisation de la mémoire est cruciale pour détecter tout problèmes potentiels et ajustez les limites de simultanéité en conséquence.

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