Comment pouvons-nous convertir efficacement des mots numériques en nombres entiers dans la programmation ?

Traduire des mots numériques en représentation entière

Dans le domaine de la programmation, il peut être utile de convertir des mots numériques écrits, tels que « un » et « cent » en leurs équivalents entiers. Pour répondre à ce besoin, diverses méthodes ont été développées, notamment l'utilisation de bibliothèques et de classes personnalisées.

Une approche qui exploite une bibliothèque est la fonction text2int, qui exploite la puissance du dictionnaire numwords pour effectuer la conversion. Lors de son premier appel, ce dictionnaire est méticuleusement assemblé, mappant les mots numériques à leurs valeurs entières et échelles correspondantes.

La logique de conversion de base commence par diviser la chaîne de texte d'entrée en mots individuels. Au fur et à mesure que chaque mot est rencontré, il est recherché dans le dictionnaire numwords pour récupérer son échelle et son incrément. La représentation numérique actuelle est alors mise à jour en conséquence.

Pour les échelles supérieures à 100, un résultat partiel est accumulé, et lorsqu'un mot représentant une échelle supérieure à 100 est traité, le résultat partiel est ajouté au résultat global. Ce processus se poursuit jusqu'à ce que tous les mots du texte saisi aient été traités, ce qui entraîne la conversion des mots numériques en une seule valeur entière.

Par exemple, lorsque le texte saisi "sept milliards cent millions trente et un mille trois cent trente sept" est fourni, la fonction text2int le traduit habilement en l'entier 7100031337, démontrant l'efficacité de cette approche.

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