Mises à jour incrémentielles dans Hive : méthodes efficaces
Maintenir une grande table principale dans Hive et charger périodiquement des mises à jour incrémentielles présente un défi en raison de problèmes de performances . Bien que Hive prenne en charge les opérations de mise à jour, les suppressions directes peuvent s'avérer inefficaces. Voici quelques stratégies efficaces pour aborder ce scénario :
Full Outer Join (FOJ) avec OVERWRITE
FOJ vous permet de combiner les données de deux tables, y compris les lignes qui sont présent dans un seul d’entre eux. En joignant la table de mise à jour incrémentielle à la table principale, vous pouvez écraser les lignes existantes et en insérer de nouvelles :
INSERT OVERWRITE target_data [partition()] SELECT CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK, CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1, ... CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_N ELSE t.COL_N END AS COL_N FROM target_data t FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);
UNION ALL with row_number()
Alternativement, vous pouvez utiliser une opération UNION ALL suivie de row_number() pour réaliser des mises à jour incrémentielles plus efficacement que FOJ :
INSERT INTO target_data SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PK ORDER BY ID) AS row_num FROM (SELECT * FROM target_data UNION ALL SELECT * FROM increment_data) AS t;
Ceci Cette approche attribue un numéro de ligne unique à chaque enregistrement. Les lignes avec le même PK mais des numéros de ligne différents représentent des mises à jour incrémentielles.
Conseils d'optimisation
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!