Tableaux NumPy et matrices : quand devriez-vous les utiliser ?

Tableaux Numpy vs matrices : lesquels choisir et pourquoi ?

Lorsque vous travaillez avec des données numériques en Python, vous pouvez rencontrer deux structures de données étroitement liées : les tableaux et les matrices NumPy . Cet article vise à clarifier leurs différences, avantages et inconvénients pour vous aider à prendre des décisions éclairées quant à celui à utiliser dans vos programmes.

Différences

Dimensionnalité :Les tableaux peuvent être de n'importe quelle dimension (N-dimensionnelle), tandis que les matrices sont strictement bidimensionnelles.

Opérateurs matriciels : Les matrices offrent une notation pratique pour la multiplication matricielle, par exemple a*b, tandis que les tableaux nécessitent l'utilisation de np.dot ou @ pour les opérations matricielles.

Transposition : Les tableaux et les matrices ont .T pour transposer. Les matrices prennent également en charge .H pour la transposition conjuguée et .I pour l'inverse.

Opérations par éléments : Les tableaux effectuent des opérations par éléments par défaut, tandis que les matrices traitent les opérations comme des produits matriciels, sauf si np. point est utilisé.

Opérateurs spéciaux : L'opérateur '**' a des significations différentes pour les tableaux et matrices. Pour les tableaux, il met les éléments au carré, tandis que pour les matrices, il effectue une multiplication matricielle.

Avantages et inconvénients

Tableaux

Avantages :

• Plus général, permettant un nombre illimité de dimensions.
• Opérations cohérentes au niveau des éléments.
• Plus facile à gérer dans les programmes qui mélangent des matrices et des tableaux.

Inconvénients :

• Syntaxe de multiplication matricielle moins pratique dans les versions Python antérieures à 3.5.

Matrices

Avantages :

• Notation de multiplication matricielle pratique.
• Prise en charge directe des matrices avancées des opérations comme la transposition et inverse.

Inconvénients :

• Limité à deux dimensions.
• Peut prêter à confusion s'il est mélangé avec des tableaux dans des programmes.

Choisir entre des tableaux et des matrices

Si vous devez travailler avec des données de plus de deux dimensions ou une cohérence de valeur dans des opérations par éléments, les tableaux sont le choix recommandé.

Si votre projet implique principalement des matrices, les opérations matricielles La et la commodité syntaxique offertes par les matrices pourraient l'emporter sur les limitations.

En fin de compte, le meilleur choix dépend des exigences spécifiques de votre programme. Il convient de noter que vous pouvez convertir entre tableaux et matrices en utilisant np.asmatrix et np.asarray.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!