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Pourquoi devriez-vous utiliser un Virtualenv pour vos projets Python ?

DDD
Libérer: 2024-11-17 19:02:02
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Why Should You Use a Virtualenv for Your Python Projects?

Qu'est-ce qu'un Virtualenv et pourquoi devriez-vous envisager d'en utiliser un ?

Lorsque vous installez un package Python à l'échelle mondiale, il est accessible par tous les Python programmes exécutés sur votre système. Cependant, cette approche peut entraîner des erreurs d'autorisation et des conflits de dépendances, surtout si vous utilisez différentes versions ou bibliothèques de Python pour plusieurs projets.

Les environnements virtuels (virtualenvs) fournissent une solution en créant installations Python isolées. Ils vous permettent de :

  • Installer les packages Python localement dans un environnement spécifique, en vous assurant qu'ils n'affectent pas d'autres installations ou packages système.
  • Contrôler les versions exactes des dépendances utilisées par votre projet, même si les packages à l'échelle du système changent.
  • Exécutez plusieurs projets Python simultanément avec différentes exigences de package et de version sans conflit.

Création d'un Virtualenv

Dans Python 3.3 ou version ultérieure, utilisez la commande suivante, où ENV_DIR est le nom du répertoire inexistant dans lequel vous souhaitez créer le virtualenv :

python3 -m venv ENV_DIR
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Pour les versions antérieures de Python, utilisez l'une de ces commandes (en fonction de votre system):

virtualenv ENV_DIR
venv ENV_DIR
pyvenv ENV_DIR
pyvenv3 ENV_DIR
Copier après la connexion

Activation d'un Virtualenv

Pour utiliser le virtualenv, activez-le avec :

Unix :

. ./ENV_DIR/bin/activate
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Windows :

ENV_DIR\Scripts\activate
Copier après la connexion

Le (ENV_DIR) dans l'invite du shell indique que le virtualenv est actif.

Avantages de l'utilisation d'un Virtualenv

  • Isolement : Virtualenvs protège votre système Python et d'autres projets contre les conflits de packages ou les modifications accidentelles.
  • Contrôle de version : Vous pouvez conserver des versions spécifiques des dépendances et des bibliothèques pour chaque projet, garantissant ainsi une cohérence comportement.
  • Gestion de projet : Plusieurs projets peuvent coexister de manière transparente, chacun avec son propre ensemble de packages et d'environnements Python.
  • Portabilité : Virtualenvs peut être facilement partagé et déployé, vous permettant de déplacer des projets entre différentes machines ou systèmes.

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source:php.cn
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