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Comment optimiser la consommation de mémoire Promise.all ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-17 12:41:02
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How to Optimize Promise.all Memory Consumption?

Promise.all Optimisation de la consommation de mémoire

Dans les situations où de nombreuses promesses sont rencontrées, comme dans le scénario décrit, une consommation excessive de mémoire peut se produire en raison de l'accumulation de promesses non résolues et de leurs données associées.

Pour atténuer ce problème, il est essentiel d'éviter de maintenir un grand nombre de promesses simultanément. Envisagez plutôt de limiter la simultanéité des promesses actives à un niveau gérable. En exécutant simultanément un nombre limité d'opérations, vous réduisez l'empreinte mémoire associée aux promesses et à leurs données résolues.

L'expérimentation est recommandée pour déterminer le niveau de concurrence optimal pour votre cas d'utilisation spécifique. Par exemple, dans des scénarios avec des limites de débit ou des requêtes à latence élevée, une simultanéité plus faible peut être préférable pour éviter de surcharger le système.

De plus, si les données résolues ne sont pas essentielles, vous pouvez les remplacer par une valeur simple une fois qu'il a été reçu. Cela permet aux données d'origine d'être récupérées plus efficacement, réduisant ainsi davantage la consommation de mémoire.

Voici des exemples de techniques de codage qui permettent de limiter le nombre de promesses simultanées :

  • La promesse de Bluebird La méthode .map() fournit une option de concurrence qui vous permet de contrôler le nombre de promesses exécutées simultanément.
  • Itérer dans un tableau avec une boucle et démarrer les requêtes suivantes uniquement lorsque les précédentes sont terminées.
  • Utiliser des bibliothèques externes telles que « request-promise-native » ou « axios », qui peuvent gérer la limitation de débit et la gestion de la concurrence.

En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez gérer efficacement la consommation de mémoire associée à Promettez tout et évitez une utilisation excessive des ressources.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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