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Quand devriez-vous utiliser Float vs. Double en Java ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-17 10:02:03
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When Should You Use Float vs. Double in Java?

Comprendre les types de données Float et Double en Java

Java propose deux types de données à virgule flottante, float et double, qui contiennent des valeurs numériques avec différents niveaux de précision.

Format et précision des données :

Float Le type de données représente des nombres à virgule flottante IEEE 754 de 32 bits, comprenant :

  • 1 bit de signe
  • 8 bits d'exposant
  • 23 bits de mantisse

Le type de données double représente les nombres à virgule flottante IEEE 754 64 bits, comprenant :

  • 1 bit de signe
  • 11 bits d'exposant
  • 52 bits de signification

Choisir entre Float et Double :

Le choix entre float et double dépend de la précision, de la portée et des performances requises. considérations :

  • Précision plus élevée : Double offre une plus grande précision en raison de sa plus grande taille de signification, offrant une plus grande plage de valeurs possibles.
  • Plage plus large : Double a une plage numérique plus large, permettant la représentation de nombres plus petits et plus grands que float.
  • Inférieur Exigences de stockage : Float utilise moins de mémoire (32 bits) que le double (64 bits), ce qui améliore potentiellement les performances dans certains cas.

Type de données par défaut :

Par défaut, Java utilise double pour représenter les littéraux à virgule flottante et les numériques valeurs.

Recommandations :

  • Pour la plupart des opérations et applications numériques générales, double est le type de données recommandé en raison de sa plus grande précision. et une portée plus large.
  • Float pourrait être envisagé pour des situations spécifiques où les limites de sa portée plus petite et une précision inférieure est acceptable, voire bénéfique, comme les systèmes en temps réel nécessitant une mémoire réduite ou une surcharge de traitement.
  • Lorsque la précision est primordiale, envisagez d'utiliser BigDecimal, qui offre une précision arbitraire pour gérer les finances ou d'autres applications où la précision est cruciale.

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