Comment combiner les colonnes de date et d'heure en une seule colonne datetime dans Pandas ?

Combinaison de colonnes de date et d'heure dans Pandas

Problème :

Vous avez un dataframe Pandas avec des colonnes séparées pour la date et temps. Vous souhaitez combiner ces colonnes pour créer une nouvelle colonne contenant les valeurs datetime combinées.

Solution :

Il existe deux approches courantes pour combiner les colonnes de date et d'heure dans Pandas. :

1. Utiliser la concaténation avec pd.to_datetime() :

   a. Concaténez les colonnes « Date » et « Heure » ​​avec un espace comme séparateur.
   b. Convertissez la chaîne concaténée en un objet datetime à l'aide de pd.to_datetime().

   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

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2. Utilisation de pd.to_datetime() avec une chaîne de format :

   a. Convertissez les colonnes « Date » et « Heure » en objets datetime séparément à l'aide de pd.to_datetime().
   b. Définissez le paramètre format pour spécifier le format de la chaîne datetime.

   df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m-%d-%Y')
   df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
   df['Combined_DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

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Conseils :

• Vous pouvez utiliser %% timeit pour comparer les performances des différentes approches.
• Si les colonnes 'Date' et 'Time' contiennent des NaN ou des valeurs invalides valeurs, pensez à utiliser le paramètre error dans pd.to_datetime() pour gérer de tels cas.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!