Comment créer une palette de couleurs personnalisée et ajouter une échelle de couleurs dans Matplotlib ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-11-13 05:24:02
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How to Create a Custom Colormap and Add a Color Scale in Matplotlib?

Création d'une carte de couleurs personnalisée et incorporation d'une échelle de couleurs

Pour créer votre propre carte de couleurs, une approche consiste à utiliser la fonction LinearSegmentedColormap du module matplotlib.colors. Cette approche est plus simple et produit une échelle de couleurs continue.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()
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Cet extrait de code crée avec succès une palette de couleurs avec une transition douce du rouge au violet en passant par le bleu, allant de -2 à 2. L'échelle de couleurs est également incorporé à droite de l'intrigue, permettant une interprétation facile des couleurs.

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