Gestion de la consommation de mémoire dans Promise.all
Dans certains scénarios où un grand nombre de promesses sont utilisées, comme l'illustre le code fourni, la consommation de mémoire peut devenir un problème. Plus précisément, le problème se pose lorsque les données résolues de chaque promesse sont inutiles et consomment une quantité importante de mémoire.
Pour résoudre ce problème, il est recommandé de limiter le nombre de promesses actives ou en cours de diffusion simultanément, plutôt que d'avoir toutes les 58 000 promesses actives simultanément. Ceci peut être réalisé en définissant une limite de simultanéité à X. Lorsqu'une promesse est résolue, la suivante dans la file d'attente peut être exécutée, garantissant ainsi que pas plus de X promesses ne sont actives à un moment donné.
Alternativement, si les données résolues ne sont pas nécessaires, elles peuvent être remplacées par une valeur simple pour minimiser la consommation de mémoire. L'exemple de code fourni montre comment y parvenir :
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => { return 0; // make resolved value just be a simple number // so other data is now eligible for GC });
Pour une implémentation personnalisée de la gestion de la concurrence des promesses, la fonction mapConcurrent peut être utilisée. Il parcourt un tableau d'éléments, exécute une fonction qui renvoie une promesse et n'autorise qu'un maximum de X requêtes en cours à un moment donné.
En gérant le nombre de promesses en cours, vous pouvez réduire efficacement consommation de mémoire tout en garantissant une exécution efficace des opérations asynchrones.
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