Pourquoi l'arithmétique à virgule flottante de Python semble-t-elle inexacte ?

Arithmétique à virgule flottante Python : comprendre les écarts

En Python, l'arithmétique à virgule flottante peut présenter des inexactitudes apparentes, amenant les utilisateurs à remettre en question son exactitude. Ce phénomène découle des limites de la représentation des nombres réels dans un système binaire fini.

Comme en témoigne l'exemple de code que vous avez fourni :

4.2 - 1.8
2.4000000000000004

1.20 - 1.18
0.020000000000000018

5.1 - 4
1.0999999999999996

5 - 4
1

5.0 - 4.0
1.0

Les petits écarts entre les résultats attendus et les résultats réels les résultats sont attribués à l’utilisation de la représentation à virgule flottante. Les nombres à virgule flottante sont des approximations de nombres réels qui utilisent un nombre fini de bits, ce qui entraîne des erreurs d'arrondi et une perte de précision.

Pour mieux comprendre ce concept, reportez-vous au précieux document "The Floating Point Guide, " qui a été méticuleusement conçu par la communauté Python. Cette ressource complète fournit des informations approfondies sur les subtilités de l'arithmétique à virgule flottante et offre des conseils inestimables pour naviguer dans ce domaine complexe. C'est une lecture essentielle pour quiconque cherche à comprendre en profondeur cet aspect fondamental de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!