Mon expérience d'entretien avec Deloitte : rôle d'analyste en ingénierie produit pour le placement sur le campus)

Introduction

J'ai récemment participé au Deloitte On-Campus Placement Drive pour le poste d'analyste en ingénierie produit, organisé en 2024. Le package proposé était de 7,6 LPA, avec un salaire de base de 6 LPA. Environ 600 à 700 étudiants ont postulé pour le poste et l'ensemble du processus s'est déroulé en quatre tours intenses. Voici mon expérience étape par étape avec la préparation, les séries d'entretiens et les principaux points à retenir.

Domaines principaux sur lesquels se concentrer :

• Concepts DSA
• SQL & NoSQL
• Clarté du projet
• Compétences comportementales

Répartition des séries d'entretiens

Tour 1 : Évaluation en ligne

• Format : QCM et deux questions de codage
• Difficulté : Facile
• Sujets : Raisonnement logique, aptitude et DSA (problèmes de base de tableaux et de chaînes) Les problèmes de codage étaient simples. J'ai été confronté à un problème basé sur la manipulation de tableaux et à un autre sur le traitement de base des chaînes. Après les résultats, seuls 60 étudiants ont été présélectionnés sur le pool initial de 600 à 700.

Tour 2 : Discussion de groupe

• Sujet : « L’IA remplace les humains »
• Durée : 30 minutes
• Taille du groupe : 10 participants

Ce cycle a mis à l'épreuve nos compétences en communication, en travail d'équipe et en leadership. Je me suis assuré de contribuer de manière significative à la discussion, tout en écoutant mes coéquipiers. Après 15 minutes de discussion en groupe, 38 candidats sont passés au tour suivant.

*Tour 3 : Entretien technique
*
Ce cycle était fortement axé sur les aspects techniques de mon CV et les compétences que j'avais énumérées.
Questions clés :

• Procédure pas à pas du CV : on m'a demandé d'expliquer les projets clés mentionnés dans mon CV.
• Discussion du projet : j'ai expliqué un projet MERN full-stack, en particulier sur la façon dont j'ai géré la gestion des données des étudiants et le flux global des candidatures.
• Explication de l'API : L'intervieweur m'a demandé de définir une API et comment j'en intégrerais une dans mon projet.
• Problème de codage : on m'a demandé d'identifier le nombre suivant dans la séquence : 5, 10, 35, 75, 195. Cela nécessitait un raisonnement logique et une reconnaissance de formes.
• Requête de base de données : on m'a demandé d'écrire une requête de jointure en SQL pour récupérer les données de plusieurs tables.
• Concept POO : on m'a demandé d'expliquer l'héritage et ses applications réelles en Java.

Ronde 4 : Entretien comportemental

Le tour final s'adressait à
évaluer mes soft skills et comprendre ma personnalité.
Questions clés :

• Auto-présentation : j'ai dû faire une brève introduction sur moi-même.
• Performance académique : l'intervieweur a demandé pourquoi il y avait une différence entre mes scores intermédiaires et B.Tech.
• Discussion sur les compétences : j'ai été testé sur mes compétences en résolution de problèmes avec des questions telles que : — Recherchez le premier caractère répétitif d'une chaîne. — Écrivez une fonction pour renvoyer les fréquences de caractères dans une chaîne, en mettant l'accent sur les caractères apparaissant plus de deux fois.
• Impact du projet : on m'a demandé d'expliquer les implications concrètes de mes projets.
• Qualités uniques : l'intervieweur m'a demandé d'énumérer trois qualités qui me distinguent.
• Niveau de confiance : on m'a demandé si je me sentais en confiance pour être sélectionné lorsque je suis entré dans l'entretien.
• Objectifs futurs : je devais décrire où je me vois dans cinq ans.
• Forces et faiblesses : l'intervieweur m'a posé des questions sur mes forces et les domaines que je dois améliorer. À la fin, l'intervieweur m'a donné quelques conseils : évitez d'utiliser des CV générés par l'IA et concentrez-vous sur le fait de garder votre CV authentique et concis.

*Verdict Final : Sélectionné *

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