Comment tracer un DataFrame avec un index DateTime dans Matplotlib ?

Ajout d'une nouvelle colonne avec Pandas

Problème : Lors du traçage d'un DataFrame avec matplotlib, une erreur est rencontrée car la colonne d'index est un valeur datetime.

Solution : Pour résoudre ce problème, une nouvelle colonne doit être ajoutée pour répliquer la colonne d'index. Cette colonne clonée peut ensuite être utilisée pour le traçage.

Mise en œuvre :

1. Réinitialiser l'index du DataFrame :

df3 = df3.reset_index()

2. Créer une nouvelle colonne :

df3['Time'] = df3.index

Vous pouvez également créer la nouvelle colonne sans réinitialiser l'index :

df3['new'] = df3.index

3. Tracer les données :

plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['Time'], label='FDI')

Conseils supplémentaires :

• Au lieu de créer une nouvelle colonne, vous pouvez également pd.to_datetime(df3.index) et l'attribuer à une nouvelle variable pour conserver l'index en tant qu'objet datetime.
• Code amélioré pour la lecture du fichier CSV :

df = pd.read_csv('university2.csv', 
                 sep=";", 
                 skiprows=1,
                 index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS',
                 parse_dates=True)

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