Comment puis-je surveiller les résultats intermédiaires lors de calculs Matplotlib étendus sans bloquer l'exécution ?

Exploration interactive des tracés Matplotlib lors de calculs étendus

Dans les flux de travail de visualisation de données, il devient nécessaire de surveiller les résultats intermédiaires pendant que des calculs approfondis sont en cours. Avec matplotlib, une pratique courante consiste à utiliser la fonction show() pour afficher les tracés après le calcul. Cependant, cette fonction bloque l'exécution du script, empêchant d'autres calculs.

Pour surmonter cette limitation, explorons les techniques qui permettent de détacher les tracés matplotlib du calcul actif.

Dissocier des tracés

Dissocier des tracés

Matplotlib propose deux alternatives pour détacher des parcelles :

1. Utilisation de draw() :

Au lieu de show(), invoquez la méthode draw() pour afficher l'intrigue sans bloquer le script. Le tracé ne sera mis à jour qu'une fois l'exécution du script reprise. C’est idéal pour visualiser des images statiques pendant le calcul. Après avoir parcouru l'intrigue, appelez show() à la fin pour garder la fenêtre ouverte.

2. Utilisation du mode interactif :

Activez le mode interactif de matplotlib avec la fonction ion(). Ce mode appelle automatiquement draw() après chaque commande de traçage, permettant une visualisation immédiate. Comme draw(), le mode interactif ne bloque pas le calcul. Une fois terminé, appelez show() pour vous assurer que la fenêtre reste ouverte.En utilisant draw() ou le mode interactif, vous pouvez détacher les tracés matplotlib du calcul, permettant une exploration interactive des résultats intermédiaires sans gêner les calculs en cours.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!